Başlangıç ve Bitiş Tarihi
01 Eylül 2022-30 Eylül 2025
Koordinatör
NTT DATA SPAIN
Bütçe
11.042.441,00 Avro
Türk Ortaklar
TEKNOPAR ENDUSTRIYEL OTOMASYON SANAYI VE TICARET ANONIM SIRKETI, SILVERLINE ENDUSTRI VE TICARET A.S.
Desteklendiği Program ve Alan
Dijital, Endüstri ve UzayDesteklendiği Çerçeve Program
Ufuk Avrupa Programı: HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01-01 - Akıllı üretim için yapay zeka ile geliştirilmiş robot sistemleri (AI, Data and Robotics - Made in Europe Partnerships) (IA)
Projenin CORDIS Linki
https://cordis.europa.eu/project/id/101058589Proje İnternet Sitesi
https://aiprism.eu/Proje Özeti (Amaç ve Ana Faaliyetler)
AI-PRISM, hız ve çeşitliliğin kritik olduğu otomatikleştirilmesi zor işlere sahip üretim senaryolarına göre uyarlanmış, insan merkezli yapay zeka tabanlı çözümler sağlayan endüstriyel son kullanıcılar tarafından yürütülen bir projedir. Gösterim yoluyla programlama modüllerinin bir sonucu olarak, esnek üretim süreçlerinde belirli robotik programlama becerilerinin gerekmeyeceği yarı otomatik ve işbirliğine dayalı üretim için kuruluma özel çözümler içeren entegre ve ölçeklenebilir bir ekosistem olması amaçlanmaktadır. .
Ekosistem 4 ana bölümden oluşmaktadır:
1) İnsan Merkezli Robot Platformu,
2) İnsan Robot İşbirliği Ortamı,
3) Sosyal İnsan-Ajan-Robot Ekipleri İş birliği ve
4) Açık Erişim Ağ Portalı.
Bu çözümlerin performansının, aktarılabilirliğinin, ölçeklenebilirliğinin ve büyük ölçekli dağıtımının değerlendirilmesini kolaylaştırmak için, üretim sektörlerini içeren 4 pilot uygulama- Mobilya (ES), Yiyecek/İçecek (GR), Ankastre Cihazlar (TR), Elektronik (PL) ve ek olarak genel bir gösterim durumu -üzerine çalışılması planlanmaktadır. Proje, esnek üretim süreçlerinin iyileştirilmesi için yapay zekâ, robotik, Sosyal ve Beşerî Bilimler'in (SSH) üretim alanına entegre edildiği bir paradigma değişimini destekleyen teknoloji inovasyonunu kullanmayı amaçlamaktadır. Özellikle KOBİ'ler ve Avrupa fabrikaları için uygulanabilir ve yaygın bir alternatif haline gelmektedir. Bunu gerçekleştirmek için yapılan girişim Kore ile uluslararası iş birliği de dahil 12 ülkeden 26 ortak ile kurulan bir konsorsiyuma dayanmaktadır. Konsorsiyum, İnsan Robot İş birliği (HRC) değer zincirindeki ilgili yeterlilik merkezleri, teknoloji sağlayıcıları, ekipman sağlayıcıları, entegratörleri, üreticilerle/son kullanıcıları ve bunların yanı sıra SSH, standardizasyon, kullanım ve yaygınlaştırma konularında uzman ortakları- bir araya getirmektedir.
Projeden beklenen Bilimsel Çıktı/Ürün/Kazanım
Yapay zekâ (AI) ve dijital teknolojideki gelişmelerin, çok çeşitli endüstri ve sektörlerde devrim yarattığı gözlenmektedir. Bu gelişmeler, artan verimlilik, güvenlik ve hız dahil olmak üzere birçok avantaj sağlarken, yapay zekâ destekli işletmelerin robotik programlamada uzmanlık gerektirmesi ve buna ek olarak, üretim sürecindeki birkaç adımın insan yardımına ihtiyaç duyması ile de dezavantaj oluşturmaktadır.
Bu konuda, AB tarafından finanse edilen AI-PRISM projesi ile, insan merkezli yapay zekâ tabanlı endüstriyel çözümlerden oluşan bir ekosistem yaratılması amaçlanmaktadır. Bu ekosistemin, insanlar ve robotlar arasındaki üretkenliği, iş birliğini ve çalışma koşullarını artıracağı öngörülmektedir. Ayrıca, çok daha az teknik bilgi gerektireceği düşünülmektedir. Projenin robotik, yapay zekâ ve sosyal bilimler ile beşerî bilimleri birleştiren esnek üretim teknikleri ile işyeri verimliliğini de artıracağı hedeflenmektedir.
Projenin Hedef Grubu
Projenin hedef grupları aşağıda listelenmiştir:
- Üretim Endüstrisi: Fabrika/Tesis Yöneticileri, Üretim Hattı Yöneticileri, CTO'lar, Ar-Ge Departmanları/ Birimleri, Mekatronik Mühendisleri ve İnsan İşgücü
- Dijital Teknoloji Sağlayıcıları: IoT Üreticileri/Platform Sağlayıcıları, Robot Üreticileri/Tedarikçileri, Yapay Zekâ Mühendisleri/Veri Bilim Adamları, Hizmet/Uygulama Sağlayıcıları, Otonom Sistem Entegratörleri ve Standardizasyon Teknik Komiteleri
- Sosyal İnovasyon Sektörü: İnsan-Robot Kullanıcı Deneyimi Araştırmacıları, Sivil Toplum Kuruluşları, Gizlilik, Güvenlik, Yasal Ajanslar, Etik Yapay Zekâ Araştırmacıları, Dijital Eğitim Sağlayıcıları
- Paydaş Ekosistemi: Ufuk Avrupa ortaklıkları, AB Teknoloji/ İmalat Dernekleri, AB DIH'leri / Dijital Avrupa Programları, EIT Digital/ İmalat ve H2020 Projeleri
- Kuralları Belirleyenler (politikacılar): Avrupa Komisyonu, Kamu Kurumları, Düzenleyiciler ve Gözlemevleri/Düşünce Kuruluşları
- Toplum: Genel halk ve uzmanlaşmamış medya
Küresel Ölçekli Büyük Sorunlarla Mücadelede önemi
AI-PRISM'in hedefi, sektörün dijital ve çevre dostu gelişimini destekleyen kuruluşların uzmanlığını ve kaynaklarını kullanmaktır. Proje, sinerji oluşturmak ve "Üretim Endüstrisi" ile "Dijital Teknoloji Sağlayıcıları" arasındaki ortaklığın kapsamını genişletmek için konsorsiyumun diğer aktif ekosistemlere katılımından yararlanmaktadır. Bu, Avrupa'nın imalat sektöründe rekabetçi, çevre dostu, dijital, dayanıklı ve insan merkezli bir strateji oluşturmaktadır. AI-PRISM, AB imalat sektörünün şu andan yeşil geçiş standartlarının belirlenmesine kadar olan süreçte, nasıl gelişeceğini incelerken daha az kaynak kullanarak üretimi artırma hedefini ele almaktadır. AI-PRISM olarak bilinen varlık zekâ sisteminin, Avrupa'daki tüm üreticiler için esnek süreç otomasyonunu oluşturarak, üretim verimliliğini artırması ve minimum sermaye maliyetiyle yeşil geçişi kolaylaştıracağı beklenmektedir. AI-PRISM tarafından mümkün kılınan yüksek verimli sistemlerin çalıştırılması ve dijital ikizler, çevresel ayak izine dönüştürüldüğünde 2050'de CO2 emisyonlarında %50-60'lık bir azalmaya tekabül eden endüstriyel güç kullanımı için %30 net azaltma potansiyeline sahip olacağı değerlendirilmektedir (Endüstriyel CO2 emisyonlarının 13,14 GtCO2 olduğunda ve 2010 verileriyle karşılaştırıldığında).
Bilimsel/Sosyal/Ekonomik İnovatif Katkı
Bilimsel Etki: 2030'a kadar, 10.000'den fazla AB imalat KOBİ'sinin, %30'u son teknolojilerden herhangi birini kullanarak, HRC ve AI araçları hakkında temel bir anlayışa sahip olacağı düşünülmektedir.
Sosyal Etki: İş gücünü geliştirmek için cinsiyet, kültür, yetenek, yaş ve diğer faktörleri kapsayan bireysel farklılıkları ve gereklilikleri uygun şekilde ele alma ihtiyacı büyük bir gereklilik olarak görülmektedir. Bu amaçla, projenin içeriği, işçi taleplerine uygun/uyarlanabilir olacak şekilde, projedeki sosyal ve kültürel verilerle kıyaslanarak tasarlanmaktadır.
Tekno-Ekonomik Etki: AI-PRISM çözümünün, 2030 yılına kadar "TRL 8: Başlangıç Ticari Sistemi"ne ulaşması ve bu noktada ticari faaliyeti destekleyen tüm teknolojik sistem ve süreçlerin hazır durumda olması beklenmektedir. Bu amaca, proje varlıklarının bir üst modeli ve operasyonel ortamlarda ticari öncesi ölçekli sistem gösterimleri yoluyla ulaşılması planlanmaktadır. AB finansmanıyla karşılaştırıldığında, AI-PRISM tarafından on yılda elde edilmesi beklenen Brüt Yatırım Getirisinin %150 olması düşünülmektedir.
Çözüme bağlı kalan akredite teknoloji tedarikçilerinin, satışlarında %10'luk bir artış görülmesi ve cirolarını artırması öngörülmektedir. (aynı pazar kategorisindeki rekabete kıyasla). AI-PRISM sistemi ile büyük sanayi kuruluşlarında en az %10 maliyet düşüşü ve %5 ciro artışı sağlanacağı düşünülmekte, AI-PRISM çözümünü kullanan küçük üreticilerin, giderlerinde en az %40 azalma ve gelirlerde %25 artış sağlanacağı beklenmektedir.
Meslekî Becerilerin ve Profesyonel Yeteneklerin Geliştirilmesine Katkısı
Beceri analizi ve geliştirme çerçevesini oluşturmanın temel amacı, özellikle endüstriyel robotlarla çalışırken bu destek mevcut olmadığından çalışanlara yeni süreçlere hızlı ve kolay bir şekilde uyum sağlama becerilerini geliştirmeleri için güvenilir ve verimli bir yol sağlamaktır. Teknik bilginin çalışanlara aktarılmasını basitleştirmek, temel dijital becerilere yönelik yeteneklerini artırmak, insan-robot operasyonel çalışmalarla çözümlere erişim sağlamak ve genel yapay zekâ farkındalığını desteklemek için özel eğitim materyalleri oluşturulması planlanmaktadır. Bununla birlikte, verimli insan-robot etkileşimlerinin sorunsuz ve doğal iletişim gereklilikleri göz önüne alındığında, bu eğitimin hem teknik olmayan hem de teknik becerileri kapsaması çok önemli ve yenilikçidir. Bu özelliğin tasarımı, özellikle tıbbi ve havacılık durumlarında insan etkileşimlerini iyileştirdiği gösterilen teknik olmayan beceri eğitimi yöntemlerine dayanmaktadır. Sosyal inovasyonun yardımıyla, her dil için yerelleştirilmiş I4MS Eğitimi vb. kataloglar aracılığıyla kullanıma sunulan ders materyalleri uzmanlaşmamış personel göz önünde bulundurularak oluşturulmaktadır. Yaklaşık 100 çalışanın robotik ve veri açısından zengin teknolojilerin nasıl kullanılacağına yönelik özel eğitim alması planlanmaktadır.
İnsan Kaynağının Geliştirilmesine Katkısı
Projenin amacı, insan ve robotların iş birliği ile akıllı ve uyarlanabilir bir kontrol istasyonuna sahip olmaktır. Her bir kullanım durumu için AI-PRISM sisteminin başarılı entegrasyonu, testi ve ince ayarının ardından son kullanıcıların operatörleriyle özelleştirilmiş eğitim oturumlarının gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Bu eğitim oturumlarının amacı, gerçek çalışma ortamında sistemin performansını göstermek, operatörlerin tepkisi ile robotun kabulü gibi teknik olmayan performans göstergeleri ve ayrıca memnuniyetlerini ele almak için daha fazla sayıda operatöre eğitim vermektir. Ayrıca robotik çözümün uygulanması ve insan kaynaklarının serbest bırakılması, daha üretken ve katma değeri yüksek görevlere yeniden yönlendirilmesi ile kaynak verimliliğini artırarak; operatörden beklenen bilişsel yükün ve karar verme süresinin %10 oranında azalmasını sağlamayı hedeflemektedir.
Projenin diğer ortakları ile ilgili bilgiler
AI-PRISM, endüstriyel üreticilerin son kullanıcılar olarak yapay zekâ, robotik ve akıllı üretim alanlarındaki uzmanlar tarafından desteklendiği, endüstri tarafından yönlendirilen bir projedir.
AI-PRISM konsorsiyumundaki her bir ortağın seçiminde, otomatikleştirilmesi zor görevlere sahip senaryoları üretmeyi hedefleyen insan merkezli yapay zekâ tabanlı bir çözüm oluşturarak somut verilerin bilimsel sonuçlarının endüstriyel olarak ele alınmasını sağlamak amaçlanmaktadır. Konsorsiyum, 6 araştırma ve geliştirme ortağı, 4 akademik ortak, 8 büyük endüstriyel ortak, 7 KOBİ ve bir standardizasyon kuruluşu dahil olmak üzere 12 ülkeden 26 kuruluştan oluşmaktadır. RTO ve akademik ortaklar, teknik gelişmelere, değerlendirmeye ve proje sonuçlarının aktarılabilirliğine odaklanırken, iş modellemesi ve kullanımı endüstriyel ortaklar ve KOBİ'ler tarafından yönetilmektedir. Proje, insan merkezli bir yaklaşımla sosyal ve beşerî bilimleri dahil etmektedir.