Desteklendiği Çağrı Başlığı
HORIZON-CL4-2022-DATA-01-05: Extreme data mining, aggregation and analytics technologies and solutions (RIA)
Projenin CORDIS Linki
https://cordis.europa.eu/project/id/101092944
EXA4MIND projesi, büyük ölçekli veri depolama sistemlerini ve güçlü işlemci altyapılarını bir araya getirerek yeni otomatik veri yönetimi ve etkili veri işleme ve veri analizi yetenekleri sunacak olan Ekstrem Veri (Extreme Data) Platformu oluşturmayı amaçlamaktadır. Sunulacak platform uç veri kaynakları ile entegrasyon sağlayacak ve bilgi çıkarımı için karmaşık ve gelişmiş veri analizi akışlarını destekleyecektir.
Otonom sürüş, akıllı tarım ve akıllı sağlık uygulamaları başta olmak üzere, farklı uygulama alanlarında, bilimsel ve endüstriyel olarak, büyük veri odaklı gelişmiş çözümleri destekleyecek ve mümkün kılacak olan EXA4MIND platformu gelişmiş heterojen veri yönetimi ve analizi için standartlaştırılmış modüller ve otomatik süreçler içerecektir. Avrupa'daki 9 farklı kuruluştan uzmanların oluşturduğu ekip, tüm Dijital Sürekliliği dikkate alarak gelecekteki Avrupa veri analitiği ve hesaplaması için teknolojik temelleri atarak, süper bilgisayarlarda gelişmiş veri analitiği ve otomatik veri yönetimi sağlayan Extreme Data için bir platform geliştirecektir.
EXA4MIND, heterojen depolama sistemleri ve veri tabanı yönetim sistemlerindeki Büyük Veri'yi Avrupa pre-exascale süper bilgisayarlarında, bulut ve yapay zeka sistemlerinde işlemek üzere standart bir şekilde kullanılabilir hale getirmeyi amaçlar. Bu amaçla, üniversiteler, araştırma merkezleri, KOBİ'ler ve sanayi sektöründen alan lideri uzmanlardan oluşan disiplinler arası bir ekibi bir araya getiren, 36 aylık bir girişimdir.
Projeden Beklenen Bilimsel Çıktı/Ürün/Kazanım
Proje kapsamında hedeflenen ana çıktı EXA4MIND platformudur. Bu yenilikçi platformun içereceği gelişmiş heterojen veri yönetimi, erişimi ve analizi özellikleri için geliştirlecek bilimsel yöntemler akademik makaleler olarak sunulacaktır. ODTÜ ekibi proje içinde özellikle yenilikçi ve yapay zeka tabanlı veri sorgulama, indeksleme ve analiz çözümlerinin geliştirilmesinde yer almaktadır.
Projede hedeflenen temel kazanımı Yüksek Başarımlı Hesaplama (High Performance Computing (HPC)) kaynaklarının Ekstrem Veri yönetimi, erişimi ve analizi için verimli kullanımı sağlayacak çözümler olacaktır. Bu kazanımı sağlamaya yönelik olarak ekstem veri yönetim ve analizi ihtiyacı bulunan dört farklı alandan (moleküler simülasyon, otonom sürüş, güvenli hasta verisi yönetimi ve tarımsal toprak ve ürün analizi, otomatik sulama yönetimi ) vaka çalışmaları yapılacaktır.
İnsan Kaynağının Geliştirilmesine Katkısı
Proje kapsamında gelişmiş heterojen ekstrem veri yönetimi, erişimi ve analizi için geliştirilecek yenilikçi çözümler kapsamında lisansüstü tez çalışmaları ile araştırmacı yetiştirilmesi hedeflenmektedir.
Projenin Ortakları ile İlgili Bilgiler
Technical University of Ostrava, Çekya
Bayerische Akademie der Wissenschaften, Almanya
Middle East Technical University, Türkiye
Australo Interinnov Marketing Lab SL, İspanya
Derquennes Marc Paul Georges, Fransa
Ceske Vysoke Uceni Technicke v Praze, Çekya
Valeo Autoklimatizace K.S., Çekya
SAS Altrnativ COM, Fransa
Terraview GmbH, İsviçre
Anahtar Kelimeler
Büyük veri, Yüksek Başarımlı Hesaplama, veri analizi, simülasyon, bulut bilişim
